Data-analyysin hyödyntäminen pelialalla

Kohdennetusta markkinoinnista ja big datasta on kohistu jo pitkään etenkin sosiaalisen median parissa. Vähemmän tunnettuja, mutta dataa erittäin taitavasti hyödyntäviä yrityksiä ovat myös nettikasinot ja vedonlyöntisivustot. Uhkapeliala on yksi maailman nopeimmin kasvavista aloista; uusia yrityksiä syntyy jatkuvasti ja suuret toimijat kasvavat entisestään. Datan kerääminen, analysointi ja hyödyntäminen markkinoinnissa ovat olennainen osa alalla toimivien menestyvien yritysten toimintaa, mutta miten uhkapeliyritykset toteuttavat sen käytännössä? Avaamme asiaa tässä artikkelissa.

Datan kerääminen alkaa heti pelitilin luomisesta

Nettikasinoilla ei suinkaan ole pääsyä yhtä kattavaan valikoimaan dataa kuin esimerkiksi Facebookilla. Kasinot ja vedonlyöntiyhtiöt kuitenkin hyödyntävät kaikkea niille luovutettua tietoa erinomaisen hyvin. Tietojen kerääminen alkaa siitä hetkestä, kun klikkaat itsesi nettikasinon sivulle ja avaat pelitilin. Sinulle muodostetaan automaattisesti pelaajaprofiili sukupuolesi, ikäsi sekä sijaintisi perusteella. Poikkeuksen tähän käytäntöön tekevät viime vuosina yleistyneet kasinot ilman rekisteröitymistä, jonne asiakkaat kirjautuvat suoraan nettipankkinsa kautta, eivätkä täten luo tavanomaista pelitiliä lainkaan. Usein otetaan huomioon myös se, mitä kautta päädyit sivustolle: kirjoititko domainin suoraan hakukenttään vai klikkasitko kenties ruudulla näkynyttä banneria toisella nettisivulla.

Yrityksen business intelligence -asiantuntijoiden rakentamat algoritmit pystyvät usein jo pelkästään pelitilin luomisen yhteydessä annettujen tietojen perusteella muodostamaan kuvan siitä, millainen asiakas tulet yritykselle olemaan. On yleisesti tiedossa, että kasinoiden ja vedonlyöntifirmojen aktiivisimpia asiakkaita ovat keski-ikäiset miehet. Riippuu kuitenkin kunkin yrityksen tarjoamista palveluista ja kohderyhmästä, minkälaista asiakasprofiilia se pitää kaikista lupaavimpana.

Datan kerääminen ei suinkaan pääty pelitilin luomiseen. Sivustot keräävät tietoa esimerkiksi siitä, minä viikonpäivinä ja mihin aikaan kirjaudut tilillesi useimmiten, mitä laitteita käytät, mitä pelejä pelaat, kuinka kauan pelituokiosi keskimäärin kestää, mitä talletustapoja käytät ja kuinka kauan käytät aikaa nettisivun eri osioissa. Analyytikot eivät tietenkään erikseen tutki yksittäisten pelaajien käyttäytymistä, vaan koostavat kaikista kerätyistä tiedoista yhteenvetoja ja johtopäätöksiä, joita yrityksen on mahdollista hyödyntää moniin eri tarkoituksiin.

Kerättyä dataa hyödynnetään moneen eri käyttötarkoitukseen

Miten kerättyä tietoa sitten käytännössä hyödynnetään? Kuten mainitsimme, käyttötarkoitukset ovat moninaiset ja ulottuvat yrityksen toiminnan jokaiseen osa-alueeseen: markkinointiin, asiakasviestintään, designiin, asiakashankintaan, yhteistyösopimuksiin…

Uhkapeliyhtiöt saavat data-analyysistä merkittävää hyötyä etenkin markkinoinnissa. Erilaiset vilkkuvat bannerit ja muut verkossa pyörivät mainokset ovat yleisiä kyseisille firmoille. Tiesitkö, että kaverisi ruudulla samassa mainoksessa saattaakin ollakin ihan eri teksti? Saman yrityksen mainoksissa voi olla monta eri pohjaa ja se, mitä sinä näet, voi riippua useasta tekijästä: sijainnista, kellonajasta, hakuhistoriastasi, päivästä ja esimerkiksi siitä, oletko vieraillut kyseisen yrityksen sivuilla ennen vai onko se sinulle täysin uusi tuttavuus.

Nettikasinot ja vedonlyöntiyhtiöt voivat lähettää erilaisille asiakasryhmille juuri heidän tarpeisiinsa räätälöityjä viestejä ja tarjouksia. Viestien sisältämät tarjoukset ja niiden lähetysajat on usein optimoitu tarkkaan kohderyhmän mieltymysten ja aktiivisuuden mukaan. Kasinoilla on myös keinoja ehkäistä pelaajien passivoitumista: algoritmien havaitessa pelaajan vähenevän aktiivisuuden, pelisivusto voi lähettää asiakkaalle esimerkiksi erityisen houkuttelevan tarjouksen. Myös A/B-testit ovat yleisiä uhkapelien parissa toimiville yrityksille. Testi tarkoittaa sitä, että yritys luo saman sisällön pohjalta hieman erilaiset versiot ja tutkii, kumpi niistä saa suuremmat avausprosentit tai klikkausmäärät. A/B-testiä voi soveltaa esimerkiksi sähköposteissa ja mainoksissa.

Nettisivujen ulkoasut on myös usein suunniteltu analytiikkaa hyödyntäen. Yritykset voivat tutkia, mitä nettisivun osioita asiakkaat tarkkailevat kauimmin, mitä painikkeita he klikkaavat ahkerimmin ja missä kohdissa he liikuttelevat hiiren kursoreita eniten. Tällaisia tietoja hyödyntämällä yritykset voivat asettaa haluamiaan painikkeita, mainoksia tai tarjouksia ”hot spoteihin” eli niihin paikkoihin, jotka kiinnittävät asiakkaiden huomion kaikista todennäköisimmin.

Paluuviitteet

    Ei paluuviitteitä

Kommentit

Näytä kommentit (Listana | Vastausketjuina)

    Ei kommentteja

Lisää kommentti


Enclosing asterisks marks text as bold (*word*), underscore are made via _word_.
Standard emoticons like :-) and ;-) are converted to images.